Machine Learning Summer School 2026 – Columbia University
Type d’offre : Formation intensive
Domaine : Machine Learning, Intelligence artificielle, Recherche
Lieu ou format : Columbia University, New York, USA
Introduction / Contexte
Columbia University ouvre les candidatures pour son Machine Learning Summer School 2026, un programme intensif de deux semaines conçu pour les doctorants souhaitant approfondir leurs compétences en recherche sur l’apprentissage automatique. Une opportunité rare d’apprendre auprès des meilleurs chercheurs mondiaux en ML.
Description détaillée
Nature de l’offre : École d’été intensive (2 semaines)
Durée : 2 semaines
Lieu : Columbia University, New York, USA
Domaines / compétences recherchées : Machine learning, deep learning, recherche en IA, statistiques, modélisation
Avantages :
- Formation intensive avec des chercheurs de classe mondiale
- Accès à l’écosystème de Columbia University
- Réseau international de doctorants en ML
- Accélération de votre parcours de recherche
Critères d’éligibilité :
- Étudiants en doctorat (PhD)
- Intérêt sérieux pour la recherche en machine learning
Processus de candidature
Documents à fournir : À préciser sur le formulaire de candidature
Date limite : 22 mars 2026
Appel à l’action
Candidatez dès maintenant avant le 22 mars 2026 !
Informations supplémentaires / contact
Pour plus d’informations sur le programme, consultez le lien de candidature ou les pages officielles de Columbia Computer Science et Data Science.
