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Neuromatch Academy formations neurosciences IA climat 2026

Neuromatch Academy formations neurosciences IA climat 2026

Type d’offre : Formation intensive en ligne

Domaine : Neurosciences, Intelligence Artificielle, Sciences du climat, Informatique scientifique

Lieu ou format : En ligne (100% virtuel)

Introduction / Contexte

La Neuromatch Academy propose des formations intensives et synchrones en ligne destinées aux chercheurs et étudiants en sciences computationnelles. Ses cours couvrent la neuroscience computationnelle, les sciences du climat et le machine learning / IA, avec une approche basée sur la collaboration en petits groupes et des projets de recherche appliquée.

Description détaillée

Nature de l’offre : Académie virtuelle intensive (2 à 3 semaines)

Durée : 2 à 3 semaines (synchrone)

Lieu : En ligne (Zoom)

Domaines / compétences recherchées : Neurosciences computationnelles, Machine Learning, IA, Sciences du climat, Python

Avantages :

  • Formation par des scientifiques de renommée mondiale
  • Travail en petits groupes (pods de 10-15 étudiants)
  • Projet de recherche appliquée sur des données réelles
  • Certificat de cours + badge Projets
  • Accès au programme Impact Scholars pour les meilleurs étudiants et TAs
  • Support d’un Teaching Assistant dédié tout au long de la formation

Cours disponibles :

  • Neurosciences computationnelles
  • Sciences du climat
  • Intelligence Artificielle et Machine Learning

Critères d’éligibilité :

  • Adultes avec un niveau de connaissance scientifique ou technique de niveau licence minimum
  • Deux rôles disponibles : Étudiant ou Teaching Assistant

Processus de candidature

Documents à fournir : Formulaire en ligne

Date limite : 15 mars 2026

Candidature étudiants : Postulez ici (Étudiants)

Candidature Teaching Assistants : Postulez ici (TAs)

Appel à l’action

Candidatez dès maintenant avant le 15 mars 2026 !

Informations supplémentaires / contact

La Neuromatch Academy est une organisation à but non lucratif dédiée à rendre la science computationnelle accessible au monde entier. Les matériaux de cours sont disponibles gratuitement en ligne sous licence CC BY 4.0.

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