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FormationsMachine Learning Summer School 2026

Machine Learning Summer School 2026 – Columbia University

Type d'offre
Formation intensive
Lieu
Columbia University, New York, USA
Date limite
22 mars 2026

Type d’offre : Formation intensive

Introduction / Contexte

Columbia University ouvre les candidatures pour son Machine Learning Summer School 2026, un programme intensif de deux semaines conçu pour les doctorants souhaitant approfondir leurs compétences en recherche sur l’apprentissage automatique. Une opportunité rare d’apprendre auprès des meilleurs chercheurs mondiaux en ML.

Description détaillée

Nature de l’offre : École d’été intensive (2 semaines)

Durée : 2 semaines

Lieu : Columbia University, New York, USA

Domaines / compétences recherchées : Machine learning, deep learning, recherche en IA, statistiques, modélisation

Avantages :

  • Formation intensive avec des chercheurs de classe mondiale
  • Accès à l’écosystème de Columbia University
  • Réseau international de doctorants en ML
  • Accélération de votre parcours de recherche

Critères d’éligibilité :

  • Étudiants en doctorat (PhD)
  • Intérêt sérieux pour la recherche en machine learning

Processus de candidature

Documents à fournir : À préciser sur le formulaire de candidature

Date limite : 22 mars 2026

Postulez ici

Appel à l’action

Candidatez dès maintenant avant le 22 mars 2026 !

Informations supplémentaires / contact

Pour plus d’informations sur le programme, consultez le lien de candidature ou les pages officielles de Columbia Computer Science et Data Science.

22 mars22 mars 2026
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